6 月 26 日，“AI 原生 · 聚变新生”2026 张江人工智能创新小镇生态日在上海张江举行。此次活动发布了小镇的生态活动品牌体系，并深入解读了其 IP“M”标识的多重含义。此外，现场还举行了科创生态服务联盟的授牌仪式，并启动了科创企业赋能计划，同时展开了五场平行论坛。

在全国大力推动“人工智能 +”落地的背景下，张江 AI 创新小镇通过此次生态日活动，展示了其运营九个月以来的阶段性成果。小镇已初步完成了基础配套和生态骨架的搭建，此次生态日标志着其正式进入生态运营的加速阶段。活动聚焦全球前沿议题、产业供需双方以及硬科技项目，多维度呈现了“AI 原生生态”的完整形态。

作为上海人工智能产业的核心策源地和产业集聚高地，张江人工智能创新小镇将“AI 原生”作为其发展基石，已构建起一个集技术研发、生态聚合、场景应用和品质生活于一体的世界级人工智能产业生态圈。

目前，这片约 2 平方公里的区域已汇聚超过 600 家 AI 企业和 3 万余名从业者，张江科学城 AI 产业规模占据上海全市的四分之一。小镇已累计举办近 400 场产业活动，并投入使用了 AI 应用商店、AI 路演中心以及张江水环示范段三大空间，致力于打造一个充满活力的创新小镇、产城融合的品质小镇和智慧生态的未来小镇。

尽管生态密度不断提升，但密度本身并不能直接创造价值。张江 AI 创新小镇认识到，其关键在于促进企业间的“化学反应”，而非仅仅是企业数量的聚集。因此，小镇此次系统性发布生态活动品牌体系，旨在建立一套能够促进企业持续碰撞与协同的机制。

生态日启动，重新诠释 IP“M”，将连接转化为可运营的生态语言

在生态日开幕式上，小镇展示了其生态蓝图，系统阐述了 AI 原生生态的整体构想。同时，联合张通社和复旦大学管理学院启动了《科创百人谈》视频栏目及优秀科创案例征集活动，并与新华网、张通社共同发布了科创企业赋能计划。随后，科创生态服务联盟进行了授牌仪式，将各方共识转化为可持续运作的协作体系。

在生态蓝图宣介环节，小镇深入阐释了其 IP“M”标识的三层含义：Model 代表大模型，是小镇的产业核心；Matrix 代表生态网络，是企业间相互连接的矩阵；而“门”的视觉元素则源自“科学之门”双塔的组合，象征着小镇的精神起点。

围绕“M”这一核心，小镇构建了生态活动品牌体系，通过三大引擎分别满足生态系统的不同需求：

• Triple T（Top Tower Talk）：代表“高度”，聚焦前沿技术议题，连接顶尖研究者和产业领袖，为 AI 创业者提供指导。
• Triple M：代表“网络密度”，通过高频、多形态的连接活动促进企业协同。具体包括 M-Tech（技术精准匹配）、M-Link（资源链接打通）和 M-Show（社群枢纽运营），旨在将企业的物理密度转化为化学密度，实现互利共赢。
• A²（AI×Art）：代表“活力”，通过 AI 与艺术的融合激发生态创造力。此前已举办的“AI 未来生活节”活动，就成功将实验室中的 AI 技术转化为公众可感知、可体验的场景。

如果说品牌体系是小镇生态的骨架，那么当天同步举行的五场活动则有力地实践了整个生态系统的加速运转。

五场活动落地生态机制，释放全链路生态势能

一项生态品牌能否成功落地，最终取决于实际发生的活动。当天，围绕 Triple T 和 Triple M 展开的五场平行活动从中午持续到夜晚，涵盖了从政策与资本的宏观视角，到产业需求与 AI 供给的直接对接，再到硬科技项目的路演展示，并在晚间的开放讨论中自然收尾。每一场活动都构成了一个独立的能量节点，串联起来，形成了一条从共识建立到连接深化，从技术探索到产业落地，从正式议程到轻松交流的完整生态链路。

作为 Top Tower Talk 系列活动之一，“上海科创森林大会”集中呈现了政策、资本与产业的宏观视野。复旦大学管理学院、浦东创投集团、张通社等多位嘉宾围绕 AI 时代管理、国资基金赋能、科创新势力崛起及硬科技产业化等议题进行了主旨分享，并通过“以场景创新激活新质生产力”的圆桌讨论，为整个生态日活动奠定了方向感。

与此同时，小镇联合 InfoQ 极客传媒在张江科学之门 A 塔 67 层举办了另一场 Top Tower Talk，主题为“Harness 时代的硅基团队治理”。该活动探讨了在 AI Agent 从工具辅助走向流程执行后，企业如何应对这一前沿挑战。当全球前沿议题在本地生态中直接展开讨论，技术方向与产业场景在同一空间发生真实碰撞，这正是小镇“AI 原生”区别于普通园区的核心能力之一。

如果说前两场活动侧重于“方向感”的建立，“M Link：AI+ 产业创新圆桌会”则着力于“对接”问题。该活动由小镇联合璞跃中国、通义大模型生态赋能中心、科沃斯加速器共同主办，汇聚了需求侧、AI 原生供给侧以及服务侧的代表进行直接交流，并集中发布了创新计划、场景需求和赛题，将“上下楼就是上下游”的理念转化为可延展的具体合作。

“M Show ：‘明珠优创’AI 专场路演”则将对接进一步推进到具体项目层面。五个前沿 AI 项目，包括神经介入可调控微导管、具身魔方工作站、泛工业场景通用人形机器人、研发实验室具身智能（C12.ai）以及裸眼 3D 显示系统，在路演舞台上亮相。这些项目将“AI 原生”从概念层面落实到可检验的硬科技实体，为投资人和产业伙伴提供了直接的合作对接界面。

夜幕降临，“M Tech：AI O₂ BAR Open Mic”开麦夜话将生态连接延续到了非正式的夜晚时段。首期活动以“天天烧 token，究竟烧出了什么”和“Claude Fable 是否让 AI Harness 变得可有可无”为话题引子，通过抢麦和开放讨论的形式，让白天积累的共识与张力在更轻松的氛围中自由流动，催生出有温度的社群连接。

从宏观共识到微观对接，从正式议程到深夜闲谈，五场活动以不同形式共同回答了“AI 原生生态意味着什么”这一问题。答案并非仅仅体现在一个 IP 标识，更在于这些活动背后真实发生的碰撞与连接。这正是张江 AI 小镇以“M”作为沟通语言，以生态日为节点，向外界展示的生态运转方式。

2030“双千”愿景，从裂变到聚变邀请全球共建

在已建立的生态体系基础上，小镇公布了清晰的发展目标：到 2027 年，AI 企业数量将超过 800 家，产业规模达到 650 亿元，并落地 30 个示范应用场景。到 2030 年，小镇将实现“双千”目标，即企业数量超过 1000 家，产业规模超过 1000 亿元，单位面积产出密度力争达到全国领先水平。

比这些数字更具吸引力的是小镇未来的发展愿景：一个充满活力的创新小镇、一个产城融合的品质小镇、一个智慧生态的未来小镇。此次生态日活动，小镇以 IP“M”为语言体系，以五场活动为实践场，向全球 AI 创业者、投资人和工程师发出了诚挚的邀请，共同参与到 AI 生态的裂变与聚变进程中。

附：关于上海科创森林大会

上海科创森林大会作为张江 AI 创新小镇生态日活动的核心平行论坛，汇聚了众多行业领袖，并设置了多场高规格主旨演讲。大会紧密围绕资本赋能、技术落地和产业变革等核心议题展开，全面覆盖政策导向、技术攻坚、产业实践和资本布局等多元视角，旨在为行业提供前沿洞察和经验借鉴，为上海建设世界级科创中心注入强大动力。

本次平行论坛由张江人工智能创新小镇与张通社联合主办，并获得了新华网、复旦大学管理学院、上海银行浦东分行、上海青翼工业软件、上海量讯物联等机构的大力支持。

会上，张通社创始人、加冕科创 CEO 郑小辉发布了产业报告《解读上海：科创新势力的崛起》。该报告基于 2026 年上半年真实交易数据，描绘了上海科创新势力的发展图景：上半年上海共发生融资事件 723 起，披露金额 838.2 亿元，已达到 2025 年全年融资事件数的 66% 和金额的 57%。融资事件数同比增长 53.2%，显著跑赢全国同期 37.4% 的增速。其中，人工智能是明确的增长主线，AI 赛道上半年融资 237 起，金额 441.2 亿元，占全市融资总额的一半以上。天使轮和 A 轮融资合计占七成以上。上半年，上海共有 46 家企业实现“成立当年即获投”，数量位居全国第一，显示出资本正以前所未有的速度涌向源头创新。在这一热潮背后，有 1208 家投资机构参与，形成了国资引领、市场化跟进、产业资本卡位的多元格局。资金高度集中，浦东地区独占全市约 34% 的融资事件，而张江一地就占据了全市近四分之一的融资份额。报告还显示，综合各类榜单及张通社 Link 数据库，上海目前拥有 122 家独角兽企业和 193 家潜力独角兽企业，源源不断的科创新势力仍在持续涌现。

随后，多位重磅嘉宾发表了主旨演讲：复旦大学管理学院党委书记陆雄文发表了题为《AI 时代管理的价值》的演讲，深入剖析了智能时代组织管理的底层逻辑。浦东创投集团副总经理俞博文以《国资基金赋能 AI 产业：从政策到资本的落地路径》为题，系统解读了国有资本助力科技创新转化的实践路径。卓益得机器人创始人兼 CEO 李清都分享了《从机器到伙伴 —— 硅基生命的仿生进化》，展望了人机共生的未来形态。青翼工业软件创始人朱彩华提出了《以 AI 为翼，换道超车走出工业软件突围命题》，直面国产工业软件的破局之道。中科天算创始人刘垚圻带来了《算力上天的愿景、挑战与未来产业的一点思考》，前瞻性地探讨了空天算力的战略价值。光羽芯辰运营负责人陈树萍则围绕《端侧大模型 AI 芯片产业化及应用》，阐述了边缘智能芯片的商业化进程。

最后，在主题为“以场景创新激活新质生产力”的圆桌论坛环节，来自前沿技术、科技金融和应用场景领域的代表进行了深入交流。高信资本创始人曹斌、中紫星创始人翟四通、WeMeet 荟神数科创始人兼 CEO 顾学斌、明视脑机科技 CMO 陈文凯等嘉宾，围绕前沿技术产业化、AI 智能体赋能、脑机接口商业化落地等议题展开了深度对话，共同探讨了尖端技术从实验室走向产业场景的落地路径，并挖掘了 AI 与实体经济深度融合所带来的新质生产力增长空间。