Meta AI负责人Alexandr Wang在Bloomberg Tech 2026大会上，阐述了公司在人工智能领域的战略演进。他指出，过去一年，Meta的AI战略经历了根本性转变，从追赶者转变为积极的竞争者。这一转变体现在从侧重开源转向安全优先，从初步尝试转向核心研发，以及从对话模型扩展到个人代理的全面愿景。

Wang表示，尽管去年Llama 4的发布令人振奋，但并未完全契合Meta所需的AI发展路径。然而，在过去一年中，团队致力于构建全新的模型扩展架构、基础设施及研究方法。今年四月推出的New Spark系列模型和Meta AI更新收到了积极的市场反馈，并在多个应用商店登顶。尽管如此，Wang强调这仅仅是“开胃菜”，更强大的模型正在研发中，预计将具备与世界顶尖模型相媲美的竞争力。该项研究的核心理念是“可预测的扩展”，即模型规模的增长应伴随能力的可预测提升。New Spark作为早期数据点，预示着后续模型将在此基础上实现更大突破。

一个显著的变化是New Spark并未采用开源模式，这与Meta以往的AI开源传统有所不同。Wang解释说，这是基于对开发强大模型所带来的风险评估，特别是CBRN（化学、生物、放射、核）及其他高风险领域的考量。在产品发布阶段，Meta有多种方式来降低这些风险，但开源模型的使用环境更加复杂且难以完全掌控。尽管如此，Meta仍将继续开发并发布适合开源且性能优越的模型。

Wang进一步阐述了Meta模型的独特优势，包括强大的多模态处理能力（图像、视频、音频），在健康领域的应用潜力，以及在代码生成方面的出色表现。他透露，团队正大力投入这些领域，即将发布的模型将作为强大的个人代理，整合多模态、健康及其他优势，最终目标是为全球用户打造最佳的个人AI助手。谈及国际AI竞争，Wang认为美国在技术上保持领先至关重要，并强调需要密切关注包括中国在内的各国进展。他认为，阻碍美国领先地位的风险在于研究和模型扩展的停滞。

展望未来，Wang描绘了AI代理的愿景：每个人都可能拥有一个或多个高度个性化的AI代理，协助处理健康、人际关系、工作等事务，成为如同电子邮件般不可或缺的日常工具。他强调了代理的“深度个人化”特性，以及在用户生活中日益增长的依赖性。对于用户信任问题，Wang承认这是代理发展中的关键社会议题，Meta正致力于确保代理在基因安全、隐私保护和用户边界方面的可靠性，并认为这是整个行业的共同挑战。

在个人层面，Wang分享了他如何利用AI代理来支持工作和个人生活，例如辅助健康管理和维系社交关系。面对公司裁员与AI投入并行的情况，他坦言过程艰难，但对公司取得的进展充满信心。他指出，AI正以前所未有的速度催生新企业，数据表明通过AI工具创办的新公司数量正在显著增长。关于政府对AI模型的监管，Wang认为政府的深度参与是积极的，但也承认监管的复杂性，并强调在模型能力飞速增强的背景下，审慎考虑其部署方式至关重要。

总而言之，Alexandr Wang通过“开胃菜”与“主菜”的比喻，勾勒出Meta AI从追赶到竞争的转型路径，其最终目标是构建深度个性化的AI代理，以提升个人生活和工作效率。在AI领域快速发展的浪潮中，Meta正加速重新定义自身在行业中的地位。