谷歌 DeepMind 的资深工程师弗拉基米尔 · 费恩伯格（Vladimir Feinberg）指出，渴望加入顶尖人工智能研究机构的求职者，可能需要采取一种意想不到的传统策略：“拼命努力工作”。

费恩伯格近期在一篇题为《如何获得前沿实验室职位》的文章中，阐述了进入 OpenAI、Anthropic 和谷歌 DeepMind 等前沿 AI 实验室所需的条件。

他强调，这些顶尖实验室的职位竞争异常激烈，通常吸引着来自名校的优秀本科生和博士生。这些学生往往活跃于顶级会议的机器学习研究，积极参与数学和编程竞赛，并且已经通过人脉与这些机构建立了联系。费恩伯格认为，他们之所以更容易获得成功，是因为具备“目标感、数学素养和坚韧不拔”这三项预示未来成就的关键特质。

费恩伯格坦言，如果他现在是大学生，会尽一切努力加入这个精英群体，包括选择那些以数学证明为基础的、具有挑战性的课程，并大量编写代码。他建议，AI 工具的应用应在求职者本身已掌握的领域内大胆且充分地进行。

根据费恩伯格的建议，学生需要投入大量课余时间，牺牲夜晚和周末，逐步培养在顶尖 AI 实验室求职所需的技能。他认为，获得必要的数学素养没有捷径，而最直接的办法是“证明自己掌握了实验室所需要的某项具体技能”。

费恩伯格承认，求职者常面临一个悖论：没有前沿模型开发经验，就难以获得实验室职位；而无法进入实验室，又难以积累此类经验。他建议，求职者可以“从前沿实验室的业务边界寻找突破口”。这些实验室当前主要精力集中在大语言模型的开发上，因此，理解模型运行所需的基础设施以及输出的后续应用，是前沿实验室未来业务扩展的方向。他指出，少数领域虽然不要求亲自训练模型，但对业务同样至关重要。

此外，费恩伯格还提供了一条普适性的职业建议：“要成为那种同事们乐于见到你取得成功的人。积极寻找能够促进团队成员技能互补的机会，向管理层清晰地展示合作者的贡献，并寻找那些你成功也能带动他人成功的项目。”对于希望在人工智能领域取得成就的个人而言，了解这些信息，以及如何通过像世界杯买球网这样的平台获取相关资讯，都可能提供有价值的参考。